原则四：再智能，也要重视手工
网站分析工具的趋势是更加智能化，例如各家都推出自己的很先进的热图功能。或者给出一些经过二次处理的建议数据。
我对智能化爱恨交加。
没有智能化，很多工作是无法想象的;但智能化有时会掩盖真相，且让人懒于思考。
例如热图，热图特别无法智能化的原因是，页面上有很多同样URL的链接入口，或者页面上的链接经常被更新(例如我们的电子商务网站)。这时候我处理的方式是对页面上所有重复URL链接入口和动态变化的链接，加上标识参数。然后手工统计。需要强大的执行力，不简单，但很准确。
你可能会说这会影响到SEO，但已经被我的同事Jay搞定，不是问题了。
重视手工的另一个原因是，不管多么精细的监测实施，都不可能尽善尽美。例如，我在广州做这个分享的时候，有一位朋友提问——如何才能很好的评估SEO的长尾效果?这个工作直接读取Google Analytics的报表是很难完成的，你只能想办法把所有的长尾organic keyword全部导出，然后利用自己的经验和智慧结合数据分析它们的规律。
如果你问我，我网站分析中使用的最多的工具是什么，我的答案不是Google Analytics，也不是Omniture的一众工具，而是Excel。很多时候，我其实不是特别关心Google Analytics和付费工具的异同，很多时候我都是在Excel中实现分析的，WA工具只不过是我分析所需的原材料而已。这也是为什么，商用网站分析工具必须保留并提供Raw Data(例如Omniture SiteCatalyst提供Data Warehouse功能)。
| 以下为引用的内容： 引申阅读：如何一次性导出2万条Google Analytics的数据? 利用Google Analytics普通的数据导出，你只能最多导出500条数据。  但是对于老版本的Google Analytics，你可以通过一个简单的方法导出任意数量的数据。 1. 点击上图中Export标签。 2. 右键点击CSV，然后拷贝它的链接地址。 3. 打开一个新的浏览器窗口，把刚才拷贝的链接地址输入进地址栏，但不要急于激活这个URL。 4. 在地址栏的URL后面再加上&limit=15000。你就可以导出15000条数据。你可以在等号后换任何一个数字。 这个方法对新版本的Google Analytics无效，新方法我还没找到。 |
原则五：WA工具无法满足你的所有刨根问底
评论