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网站内容评分模型将真正优质内容推荐给用户(2)

建站经验 2011-04-16 07:04:12 作者: 浩海代码网阅读() 评论字号：大中小订阅

　　Z标准化评分

　　如果你的网站的内容数量很多，那么就可以使用Z标准化(详细描述还是参见数据标准化那篇文章，这里不重复了)。Z标准化的好处是可以让数据呈现正态分布的趋势(不是正是我们想要的吗

)，标准化后的数据趋于N(0,1)的正态分布，也就是整体的均值为0，标准差为1。再想想办法让他们变成只是1-5这5个分值，当标准化后的数值：

　　小于等于-1.5(即-1.5σ)时：1分

　　大于-1.5(即-1.5σ)小于等于-0.5(即-0.5σ)时：2分

　　大于-0.5(即-0.5σ)小于0.5(即0.5σ)时：3分

　　小于等于0.5(即0.5σ)小于1.5(即1.5σ)时：4分

　　大于等于1.5(即1.5σ)时：5分

　　如果数据符合标准正态分布，那每个分值的比例大概是，1分和5分的内容分别占7%，2分和4分的内容分别占23%，3分的内容占40%。我们再来看看用这个方法得到的评分结果的分布情况：

　　是不是看到你想要的结果了?

　　3、输出结果

　　当然内容评分的展现方式有很多，下面是几个网站的评分截图，其实都不错。

　　上面介绍的主要是针对单一指标的内容评分体系，其实在很多情况下内容的评分是诸多指标共同影响的结果，那么内容的评分应该考虑所有这些影响因子，应该构建相应的模型计算内容的综合评分，这里不展开，之后有机会再介绍。

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原文：http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/content-scoring-model/

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