已经有读者在迫不及待的问怎么去掉了IOE，别急，在去掉IOE之前还有很长的路要走。行癫他们买回来小型机之后，我们用上了Oracle，七公带着一帮DBA在优化SQL和存储，行癫带着几个架构师在研究数据库的扩展性。Oracle本身是一个封闭的系统，用Oracle怎么做扩展?用现在一个时髦的说法就是做“分库分表”。
我们知道一台Oracle的处理能力是有上限的，它的连接池有数量限制，查询速度跟容量成反比。简单的说，在数据量上亿、查询量上亿的时候，就到它的极限了。要突破这种极限，最简单的方式就是多用几个Oracle数据库。但一个封闭的系统做扩展，不像分布式系统那样轻松。我们把用户的信息按照ID来放到两个数据库里面(DB1/DB2)，把商品的信息跟着卖家放在两个对应的数据库里面，把商品类目等通用信息放在第三个库里面(DBcommon)。这么做的目的除了增加了数据库的容量之外，还有一个就是做容灾，万一一个数据库挂了，整个网站上还有一半的数据能操作。
数据库这么分了之后，应用程序有麻烦了，如果我是一个买家，买的商品有DB1的也有DB2的，要查看“我已买到的宝贝”的时候，应用程序怎么办?必须到两个数据库里面分别查询出来对应的商品。要按时间排序怎么办?两个库里面“我已买到的宝贝”全部查出来在应用程序里面做合并。还有分页怎么处理?关键字查询怎么处理?这些东西交给程序员来做的话会很悲催，于是行癫在淘宝的第一个架构上的作品就来解决了这个问题，他写了一个数据库路由的框架DBRoute，这个框架在淘宝的Oracle时代一直在使用。后来随着业务的发展，这种分库的第二个目的——容灾的效果就没有达到。像评价、投诉、举报、收藏、我的淘宝等很多地方，都必须同时连接DB1和DB2，哪个库挂了都会导致整个网站挂掉。
上一篇说过，采用EJB其实是和Sun的工程师妥协的结果，在他们走了之后，EJB也逐渐被冷落了下来。在05、06年的时候，spring大放异彩，正好利用spring的反射(IoC)模式替代了EJB的工厂模式，给整个系统精简了很多代码。
上一篇还说过，为了减少数据库的压力，提高搜索的效率，我们引入了搜索引擎。随着数据量的继续增长，到了2005年，商品数有1663万，PV有8931万，注册会员有1390万，这给数据和存储带来的压力依然山大，数据量大，性能就慢。亲，还有什么办法能提升系统的性能?一定还有招数可以用，这就是缓存和CDN(内容分发网络)。
评论