1.转化渠道模型：

根据《流量的秘密 Google Analytics网站分析与优化技巧》中的转化渠道图示（8.2.2渠道形状-图8.4，page:134），我重绘了图形，基本保持了形状的一致性。只是去除了虚线部分，因为觉得不同类型的网站，转化的目标定义不同，为避免思维的定格化，就没有画出。大致的转化模型图有以下的几种：

网站转化渠道模型与转化阻力的分析

渠道A：表示100%的转化率，所有的流量都全部成功达到定义的转化目标页面。这样的理想化渠道根本是不可能在现实中出现的。最多只可能在整个渠道中的某个流程出现。

渠道B：是大多数的转化渠道，表示流量逐步流失，最后的流程都很流畅顺利的成功转化，不再流失。

渠道C：表示各个环节都均匀的有少数访客流失，也是相当乐观的模型，也是大多数企业希望优化的模型。

渠道D：这个渠道看起来也比较好，但是确有不明的流量再途中增加，是无法预测和针对性改进的。表明渠道定义的不明，转化部分的流量是初始的，还是中途的，难以确认。

渠道E：非常的糟糕，大多数访客都在初始访问路径中流失，说明我们的渠道在前端出现严重的问题。

2.网站转化阻力

根据上面的转化渠道模型，简要分析一下可能的主力因素。

首先对于A渠道，这样理想的情况会在什么时候发生呢？这样的渠道发生的条件是访客的目的很明确，企业的网站也不需要冗余的信息，访客知道企业的网站是干什么的，直接过来的是下订单的，某些垄断商品是有条件出现的。对于这样的情况主要的转化阻力就是入口流量，优化的方向应该是如何放大入口流量。可能的因素就是品牌知名度，针对的客户群体的精准广告覆盖面，注意要是精准的广告覆盖，因为如果我们无法做到（实际上我们也无法做到）精准，就意味着会有无效的流量被引入进来，无效的流量进入肯定会是离开的，之后的渠道就不会一样宽，而是渐渐缩小了。可能会变形为BCE渠道中得某种。