- 标杆对比(Benchmarking);
- 多应用服务;
- 不要在应用服务上保持状态;
- 无状态;
- 架构优化;
- 缓存点击率高的内容;
- 用测量和检测数据说话，不要猜测;
- 网页静态化;
- 权衡缓存的应用;
- 缓存整个页面;
- 缓存局部页面;
- 缓存复杂的数据;
- 理解MySql查询缓冲；
- 复制数据库表读操作，不要复制写操作;
- 写操作分区表。但96%的应用可以忽略这点；
- 主-主架构使得数据库结构在线更新变得更为方便；
- 创建统计数据库表代替在运行时使用COUNT和GROUP BY查询；
- 保证代码幂等，如果代码运行失败在任何时候都能够恢复；
- 异步装载数据，批量更新数据；
- 尽可能在应用中做处理功能，而不是放在数据库中去；
- 存储过程是危险的；
- 启用查询日志；
- 不同的工作负载使用不同的MySql实例；
- 配置调优帮助和查询优化；
- 慎重考虑数据库持久性连接；
- 不要过度使用数据库，数据库是难于扩展的；
- 使用并行处理；
- 记录HTTP请求日志；
- 轻型任务使用轻量级过程；
- 建立内部APIs，清晰松耦合的APIs便于扩展；
- 自动处理错误；
- 保证服务一直在运转；
- 负责均衡是横向扩展系统的关键；
- 冗余不是负载均衡，确保n+1的负载能力；
- 做好容灾计划；
- 做好备份；
- 确保系统容易部署；
- 任何事情都可以用脚本完成；
- 对任何东西做监控和图表；
- 每台服务器上运行一个服务；
- 不要以内存换硬盘；
- 如果内存足够则使用缓存(Memcached)；
- 多使用内存，节省CPU、IO的开销；
- 网络启动应用服务；
- 用图表说话；
- 使用内容分发CDN；
- 使用YSlow查找出客户端的问题；
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http://www.it300.com/article-5328.html
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