【编者按】你，适合做数据分析师？相信每位数据分析初学者、面试官心里都有这样一个问题，来看看资深数据分析师@joegh（网站数据分析webdataanalysis.net博主）和曹政是怎么回答的。
问题的提出：@小蚊子乐园 在微博上和大家讨论，部门招聘，现几个人原来是在不同的岗位上的，以前没有做过数据分析，怎么样才能看看出他们是不是适合做数据分析呢，在进行竞聘时使用什么样的题目会比较合适有效呢？ 大家有何妙招没？
问题1：怎么判断一个人是否适合做数据分析？
@小蚊子乐园 在微博上和大家讨论，部门招聘，现几个人原来是在不同的岗位上的，以前没有做过数据分析，怎么样才能看看出他们是不是适合做数据分析呢，在进行竞聘时使用什么样的题目会比较合适有效呢？ 大家有何妙招没？
@joegh：
我觉得无论什么工作兴趣最重要，要做数据分析师最基本的就是不讨厌数字，如果你跟他讲那个指标是通过怎么样的乘除加减得到的，他会觉得不耐烦，那么显然他不适合做数据分析；如果对数据较敏感，能够一眼发现异常值，数据分布情况，当然是最好的。
再则就是逻辑性，可以让他试试爱因斯坦的那道经典的逻辑题，看看能否解出来，需要多久；逻辑思维对数据分析尤其重要，不然会被各种指标的定义规则、与业务的联系纠结死，逻辑思维好的人写SQL等数据处理脚本也会更加高效。
接着是业务理解能力，最简单的就是让他定义下网站的目标是什么，哪些指标可以作为KPI，用户从进入网站到达成网站目标的整个过程是怎么实现转化的，能否画出业务流程图。（宏观层面，不要深入细节）
如果偏技术则需要懂一些数据库结构和SQL，如果偏展现需要考验下对图表的掌控能力，什么时候用什么图表合适，甚至如何配色。
最后就是细心、耐心和交流能力，做数据分析有时会很纠结，细心和耐心是必需的，好的交流能力可以让数据分析师更好地阐述清楚各类问题。
这些都是比较基础的东西，也是短期难以培养起来的技能。至于另外业务相关的一些知识，可以通过培训获取，问一个未接触过你的网站业务的人一些业务知识其实有些不公平，其实如果具备上面几点，一旦熟悉网站和业务之后，一定会成为优秀的数据分析师。
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