亿邦动力网案例中心主编 施玮
百分点科技COO 张韶峰
韩都衣舍公关总监 陈新
电商经历粗放的野蛮增长，渐进入精细化运作阶段，数据挖掘和分析也成为各电商企业发力的新标的。
在这场数据的精细化之战中，哪些数据挖掘直接驱动了销售增长?如何将数据转化为销售额?
不到5%电商企业有数据挖掘团队
亿邦动力网：二位判断目前电商行业的数据化运营到什么程度了?有多少企业具有数据挖掘与商业智能团队?数据分析和挖掘的能力如何?
陈新：以目前电子商务的发展态势来看呢，数据分析对于企业的发展来说，特别是对电商企业非常重要。数据化运营，便于企业分析用户的行为以及竞争对手的各种经营数据。
举例说，在美国，BI已成为电子商务企业竞争的关键。而国内的电子商务公司中，因为数据部门很难在短期内创造显著的业绩，所以数据部门很容易被弱化。虽然一些电商公司开始重视数据运营，但BI数据往往被放在技术部数据仓库中。如果商业智能部门的层级偏低，而BI团队的负责人又不能在管理层中开会，就很难将散落于各个业务部门的数据融会贯通进行分析挖掘。相比较，BI在美国就是一个独立的部门，直接隶属于公司的CEO或者CFO。商业智能团队在公司中占据很高的地位。
据我们了解，电商行业的平台公司，像淘宝和京东都有自己数据分析团队。淘宝的云平台大数据量的分析计算很强大。
张韶峰：从百分点目前服务的200来家电商公司来看，电商企业数据化运营程度很低。拥有真正意义上的数据挖掘团队的电商公司占比绝对不到5%。
事实上，如果一家电商公司有专人专职做一些比较简单的数据统计工作，就已经算数据化运营程度比较高的公司了。另外，由于数据挖掘概念的普及率很低，很多企业将一些简单的数据统计工作误认为数据挖掘，因此他们还认为自己的数据挖掘水平比较高。
也就是说，即使对那些有点数据分析能力的电商公司来讲，他们的水平大多也停留在简单的数据统计阶段。
亿邦动力网：电商企业的数据分析业务是倾向于自己建团队做还是外包?
陈新：对于电子商务企业来讲，数据大致分为四种：站内用户数据、商业数据、站外用户数据和竞争数据。
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