先说个比较有意思的事情，最近我的小女朋友一直觉得我的身材过于油腻，于是我光荣的进入了减肥期。终于在昨天，我遇见的所有人中有66.7%的人都说我惨瘦都脱人形了。我非常开心的回家称重，秤告诉我，我依然是个胖子。
想了很久。我觉得是那66.7%的人骗了我：那2个人太坏了。(是的那天我一共遇见了3个人)
这个故事告诉我们：数据基数过小会影响数据分析
很多人讨论过转化率的问题，但都是针对某一个值进行研究，仔细想来，解决问题的方式或许不止一个。
用户到底经过几层筛选最后才形成了最终的有效客户?
哪些变量决定了客户自愿将自己划分在某个细分类目下?
以下是对于不同层面转化率的简单概括，四个模块，六个层面
提升任何一层的转化率都将使最终销售量有所提升，所以当一条路走到头了，可以看看其他路。每一层都优化一下，将会有意想不到的结果
流量是王道，但我们最应该做的事情是提升自己店铺本身的品质，让走进店铺的人更多的留在店里成为有效用户。
这让我想到了有些万恶的瘦子(允许我在这里神吐槽一下)，他们天天吃进去的乱七八糟的各种能量物质，最后竟然还是个瘦子!!每天在你面前说：哎呀我各种吃就是吃不胖啊什么的。。。。。我真心觉得他们没有什么好傲娇的!!他们的转化率那么低浪费了多少国家粮食!!
还是说说该怎么看转化率的问题吧。
很多时候就是，如果你能比别人更早发现用户感兴趣的东西，你就是赚钱最多的那个人。
所以你应该知道一周后卖的最好的宝贝会是什么?
判断一个宝贝是否有可能是爆款的条件：
有派友曾经很困惑，这么多数据软件，为什么给出的最后结论不一样?
那是因为他们的数据模型是基于不同维度的，所以我们要了解他们的判断依据是什么
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