因此，在分析一个渠道的流量时，适当的拉大时间维度来分析访客回访也是辨别虚假流量的一种方法。真实的访客中会有再次回访的行为产生，而虚假流量在合作结束后是不会进行这些收尾工作的。所以那些在合作期结束后齐刷刷没有回访的流量多半是异常的。
3 访客重合度分析
访客重合度是指一段时间里排重后的访问者与排重前访问者的比率。举个例子来说明一下，假设我每天找10个人点击你的广告，连续点击10天。这时，Google Analytics中每天都会记录到有10个绝对唯一身份访问者。十天加在一起就是100个。但当我们把时间维度拉大到10天再来看时，就只有10个绝对唯一身份访问者。这是因为Google Analytics对访客进行了排重处理，所以10天的数据中每个访问者都是唯一的。按照这个逻辑我们可以计算出不同渠道中访问者的重合度。具体计算公式是:1-排重访客/未排重访客*100%。对于上面例子中的情况，访客重合度等于1-10/100*100%=90%
对于不同的流量渠道，我们也可以使用访客重合度指标来辨别虚假流量。当某个渠道的流量在短时间内有较高的访客重合度时，我们就需要进一步检查这个渠道的流量质量了。
4页面访问长尾分析
页面访问长尾分析是指访问者的页面浏览广泛程度。按照真实流量的特征，每个访问者的特点，兴趣和习惯都是唯一的。他们会按照各自的目标通过各种方法浏览网站内容。访问者的这些自然和多样的特点可以通过网站中的热门内容和退出页面看出来。这些都是虚假流量无法模拟的。
热门内容是在整个访问过程中最受欢迎的页面。上图是网站中热门内容的浏览量趋势图。因为每个访问者的目的都不相同，所以除了最受欢迎的页面之外，还会有很多页面也会被浏览，并且大部分页面获得的浏览量都很少，只有1-2次。这些就是页面访问的长尾，他们充分的表现了真实访客浏览网站的自然性和多样性。同样，对于退出页面也必然会存在这样的长尾，因为访问者会在不同的页面结束访问。
本篇文章的内容到这里就结束了，以上就使用Google Analytics辨别虚假流量的4种方法。你有什么问题或更好的方法吗?欢迎给我留言讨论。
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原文：http://bluewhale.cc/2011-04-18/google-analytics-identify-false-traffic-2.html
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