相信大家都有过这样的经历：当你在淘宝搜索一件商品时，会呈现出各种不同的款式，选择购买哪一款商品就会成为人们所困扰的问题。这时候，产品的销量可能会成为选择购买的参考因素。这种小范围的数据展现在生活中屡见不鲜，也为生活带来了不小的便利。试想，如果能够在互联网的海量数据中实现数据的图像化、可视化，将其尽收眼底，那将会是怎样一个奇妙的视觉大餐呢?
互联网的海量数据一直存储在后台的数据仓库中，通常人们在制定各种策略时，往往都需要从海量数据中寻找规律，评估策略的效果和影响，然而这些数据却缺乏有效地展现机制。这就如同一家餐厅，尽管可以做出饕餮盛宴，但是如果没有菜单把其展现出来，也无法令顾客品尝到这些美味佳肴。由此可见，实现互联网海量数据/信息的可视化是促使互联网发展的关键之一。
那么如何能够实现如此巨大数据的可视化呢?这个问题经过近10年的研究发现：互联网数据往往是以简单的文本形式存在于网页库、链接库以及各种日志信息中，人们很难直观地发现数据中的关联;同时，人们的策略可能是很复杂的规则或机器学习模型，难以直观地看出它们的效果、影响面，以及可能的负面效应。这里我们可以通过“美国总统大选”的例子来体会数据可视化的重要性。
美国大选的全国选民投票在选举年的11月第一个星期一之后的星期二举行，这一天被称为总统大选日。所有美国选民都到指定地点进行投票，在两个总统候选人之间作出选择。美国国会有100参议员、435名众议员，加上华盛顿哥伦比亚特区的3票，总统选举人票总共就是538票。2012年美国大选结果于当地时间7日凌晨出炉。奥巴马以332张选举人票的结果赢得大选，其对手共和党总统候选人罗姆尼赢得206张选举人票。奥巴马最终胜出，成功连任总统。如何在海量选票下准确无误的掌握大选选情与趋势?数据的可视化展现与分析是使得人们更加容易的发现大选规律、了解未来趋势的效果和影响面，及时观察到数据分布的变化，这对于了解选情的策略及走势大有裨益。
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